COMMERCIALIZZAZIONE DI PRODOTTI E SERVIZI BASATI SULL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE

AI GENERATIVA

I recenti progressi nell'intelligenza artificiale (AI) stanno trasformando il commercio a un ritmo esponenziale. Poiché queste innovazioni stanno ridisegnando in modo dinamico il percorso commerciale, è fondamentale che i leader anticipino e preparino le loro aziende al futuro per abbracciare il nuovo paradigma.

Nel contesto di questo rapido progresso, l'AI generativa e l'automazione hanno la capacità di creare esperienze di acquisto più pertinenti e contestualmente appropriate. Possono semplificare e accelerare i workflow durante l'intero percorso commerciale, dalla scoperta al completamento di una transazione. Per fare un esempio, gli strumenti facilitati dall'AI come la navigazione vocale promettono di capovolgere il modo in cui gli utenti interagiscono fondamentalmente con un sistema.

Inoltre, queste tecnologie forniscono ai brand strumenti intelligenti, che consentono una maggiore produttività ed efficienza rispetto a quanto era possibile fare anche solo cinque anni fa. I modelli AI analizzano rapidamente grandi quantità di dati e diventano sempre più precisi, fornendo insight e previsioni preziosi per informare il processo decisionale di un'organizzazione nel commercio omnicanale.

Implementando soluzioni di AI efficaci, utilizzando l'AI tradizionale e generativa, i brand possono creare esperienze di acquisto fluide e personalizzate. Queste esperienze si traducono in un aumento della fedeltà dei clienti, del coinvolgimento e della fidelizzazione e in un aumento della quota di portafoglio sia nei canali business-to-business (B2B) che business-to-consumer (B2C). In definitiva, generano aumenti significativi delle conversioni e della crescita dei ricavi.

Le implementazioni mal gestite della tecnologia di AI nel commercio – ad esempio modelli di deep learning addestrati su set di dati inadeguati – rischiano però di generare esperienze negative che allontanano consumatori e aziende. Occorre quindi progettare iniziative di automazione intelligente centrando l’attenzione sui bisogni delle persone per offrire percorsi d’acquisto personalizzati, fluidi e privi di attriti.

APPLICAZIONI DELL’AI

L'AI tradizionale alimenta motori di raccomandazione che suggeriscono prodotti in base alla cronologia degli acquisti e alle preferenze dei clienti, migliorando soddisfazione e fidelizzazione. Con l’AI generativa la segmentazione diventa dinamica: pacchetti dedicati, upselling e suggerimenti personalizzati si adattano in tempo reale al comportamento dei singoli utenti, facendo crescere engagement e conversioni.

Automatizzare attività di routine (gestione inventario, evasione ordini, conversioni di valuta) genera efficienza e risparmi. L'AI generativa abilita analytics predittive e forecasting, aiutando le aziende ad anticipare la domanda, ottimizzare le scorte e ridurre frodi in tempo reale.

Nel commercio internazionale, l’AI facilita conformità e logistica transfrontaliere, mentre la generativa crea supporto multilingue e contenuti di marketing localizzati, garantendo pertinenza culturale. Può inoltre produrre descrizioni di prodotto, immagini e video su misura, mantenendo coerenza e qualità in tutti i touchpoint.

Infine, l'AI generativa innalza la personalizzazione a un nuovo livello: offerte e pricing dinamico, demo interattive, visualizzazioni 360° e prove virtuali migliorano l’esperienza d’acquisto, riducono i resi e aumentano vendite e fedeltà.